66b là một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô tham số khoảng 66 tỷ, được thiết kế để thực hiện các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ cao. Nó nằm trong một thế hệ các mô hình dựa trên kiến trúc transformer, có khả năng sinh văn bản, dịch ngôn ngữ và trả lời câu hỏi dựa trên dữ liệu được huấn luyện.
Kiến trúc của 66b dựa trên mạng transformer với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Với khoảng 66 tỷ tham số, nó cân bằng giữa khả năng học hỏi và hiệu suất tính toán. Các kỹ thuật như việc chia nhỏ mô hình, tái tham chiếu, và tối ưu hóa trực tuyến giúp nó vận hành trên phần cứng có giới hạn về RAM và thời gian suy diễn.
Trong thực tế, 66b có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt, và hỗ trợ đàm thoại. Tuy nhiên, nó đối mặt với thách thức về chi phí vận hành, rủi ro về thiên vị và sai lệch thông tin, cũng như nhu cầu dữ liệu huấn luyện đa dạng và chất lượng cao để đảm bảo an toàn và đáng tin cậy.