66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý một loạt tác vụ ngôn ngữ tự nhiên, từ trả lời câu hỏi đến sinh văn bản và tóm tắt.
66B dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng gồm sách, bài báo và nội dung web để mở rộng phạm vi hiểu biết và khả năng tổng hợp thông tin.
Với khả năng sinh văn bản tự nhiên, 66B có thể hỗ trợ trợ lý ảo, tạo nội dung, phân tích dữ liệu, và tóm tắt văn bản. Tuy nhiên, nó còn đối mặt với rủi ro phù phiếm, thiên kiến, sai lệch thông tin và yêu cầu nguồn dữ liệu đáng tin cậy. Việc đánh giá và quản trị rủi ro là rất quan trọng khi triển khai.