66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để thực hiện các tác vụ hiểu và sinh ngôn ngữ ở mức độ cao, hỗ trợ trợ lý ảo, tóm tắt văn bản và trả lời câu hỏi phức tạp.
66B có khoảng 66 tỷ tham số, được tối ưu cho hiệu suất và khả năng suy diễn trên nhiều tác vụ. Kiến trúc dựa trên transformer với cơ chế attention, với các lớp stack dày để tăng khả năng biểu diễn ngữ nghĩa và cú pháp.
Quá trình huấn luyện kết hợp dữ liệu văn bản đa ngôn ngữ từ nguồn mở và dữ liệu cấp phép, nhằm cải thiện khả năng hiểu từ ngữ và tạo văn bản tự nhiên trong nhiều ngữ cảnh. Các biện pháp an toàn và kiểm soát nội dung được áp dụng nhằm giảm rủi ro và thiên vị.
66B có thể được dùng cho tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, hỗ trợ lập trình, dịch thuật và tạo nội dung sáng tạo. Tuy nhiên, nó có giới hạn về độ tin cậy, thiên vị dữ liệu, chi phí tính toán và rủi ro bảo mật, đòi hỏi giám sát đầu ra và đánh giá liên tục.